[{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"NewsArticle","@id":"https:\/\/www.pesceinrete.com\/cnr-ismar-metodo-automatico-per-contare-pesci-del-mare\/#NewsArticle","mainEntityOfPage":"https:\/\/www.pesceinrete.com\/cnr-ismar-metodo-automatico-per-contare-pesci-del-mare\/","headline":"Cnr-Ismar. Messo a punto un metodo automatico per contare i pesci del mare","name":"Cnr-Ismar. Messo a punto un metodo automatico per contare i pesci del mare","description":"Contare i pesci in mare \u00e8 possibile. Computer vision ed intelligenza artificiale consentono a un team di ricercatori coordinato dal Cnr-Ismar, di monitorare in modo automatico le variazioni di abbondanza delle specie marine. 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Computer vision ed intelligenza artificiale consentono a un team di ricercatori coordinato dal Cnr-Ismar, di monitorare in modo automatico le variazioni di abbondanza delle specie marine.In un recente articolo, pubblicato sulla rivista\u00a0Scientific Report,\u00a0un team internazionale di ricercatori coordinato dall\u2019Istituto di scienze marine del Consiglio nazionale delle ricerche (Cnr-Ismar) di La Spezia, in collaborazione con l\u2019Universit\u00e0 Politecnica delle Marche, l\u2019Istituto superiore per la protezione e la ricerca ambientale (Ispra), l\u2019Universit\u00e0 Politecnica della Catalogna ed il Consiglio superiore di ricerca scientifica spagnolo (Csic), dimostra come la\u00a0computer vision\u00a0e l\u2019intelligenza artificiale siano in grado di cambiare il modo in cui valutiamo l\u2019abbondanza delle specie ittiche e le sue variazioni temporali.\u201cLa tecnica messa a punto si basa su una metodologia di apprendimento automatico supervisionato, ovvero un insieme di processi matematici che permettono ai computer di imparare a riconoscere e contare in modo automatico individui fotografati nel loro ambiente naturale o in prossimit\u00e0 di strutture artificiali di osservazione\u201d, spiega Simone Marini di Cnr-Ismar, coordinatore del team internazionale. \u201cL\u2019applicazione di questi algoritmi su migliaia di immagini dimostra come il metodo possa essere utilizzato per tracciare in maniera affidabile le variazioni temporali di abbondanza di pesci in diverse condizioni operative. Abbiamo validato la metodologia su 22.000 immagini, contenenti circa 176.000 pesci, acquisite ogni 30 minuti, giorno e notte, per un periodo di due anni dall\u2019osservatorio marino Obsea (http:\/\/www.obsea.es) posizionato al largo di Barcellona e gestito dall\u2019Universit\u00e0 Politecnica di Catalogna e dal Csic spagnolo\u201d.L\u2019efficacia dell\u2019algoritmo nel riconoscimento degli individui \u00e8 stata validata dell\u2019Universit\u00e0 Politecnica delle Marche in collaborazione con Ispra tramite metodologie statistiche capaci di correlare le variazioni di abbondanza stagionali con differenti variabili biotiche ed ambientali.Una novit\u00e0 assoluta nel campo della tecnologia applicata alle scienze marine che aprir\u00e0 nuove prospettive di esplorazione e di tutela degli ecosistemi. \u201cAvremo la possibilit\u00e0 di analizzare in modo intelligente, continuo ed automatico grandi quantit\u00e0 di immagini subacquee, consentendo nuovi approcci anche alla conservazione della biodiversit\u00e0\u201d, aggiunge il ricercatore Cnr-Ismar. \u201cQuesta nuova metodica rappresenta un importante avanzamento per lo studio delle risorse e delle sue variazioni, applicabile ad una grande variet\u00e0 di ambienti come: le aree marine protette, le zone costiere, le aree di mare aperto, sino alle zone pi\u00f9 profonde degli oceani. La tecnologia si rivela di particolare importanza anche per monitorare gli impatti antropici e le rapide conseguenze del cambiamento climatico\u201d.La tecnica, gi\u00e0 disponibile, permetter\u00e0 di utilizzare al meglio le osservazioni provenienti dalle principali infrastrutture di osservazione degli oceani, ampliando la capacit\u00e0 di osservazione e di monitoraggio dello stato di salute dei mari. \u201cSe consideriamo l\u2019enorme crescita del numero di telecamere subacquee installate negli osservatori costieri e profondi, distribuiti in tutti gli oceani del globo\u00a0(http:\/\/www.emso.eu,\u00a0http:\/\/www.oceannetworks.ca,\u00a0https:\/\/oceanobservatories.org),\u00a0possiamo immaginare il potenziale applicativo\u00a0 di questo avanzamento tecnologico\u201d, conclude Marini."},{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Cnr-Ismar. 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