[{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"NewsArticle","@id":"https:\/\/www.pesceinrete.com\/lintelligenza-artificiale-incontra-lacquacoltura-ad-aquafarm-2020\/#NewsArticle","mainEntityOfPage":"https:\/\/www.pesceinrete.com\/lintelligenza-artificiale-incontra-lacquacoltura-ad-aquafarm-2020\/","headline":"L\u2019intelligenza artificiale incontra l’acquacoltura ad AquaFarm 2020","name":"L\u2019intelligenza artificiale incontra l’acquacoltura ad AquaFarm 2020","description":"La ricerca di regimi alimentari pi\u00f9 sani \u00e8 ormai una tendenza mondiale, particolarmente sentita nell\u2019Unione Europea. I cittadini europei consumano in media 24,3 Kg di pesce a testa, buona parte del quale \u00e8 per\u00f2 importato. 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I cittadini europei consumano in media 24,3 Kg di pesce a testa, buona parte del quale \u00e8 per\u00f2 importato. Inoltre, il consumo a livello mondiale \u00e8 pi\u00f9 che raddoppiato negli ultimi 15 anni, con una crescita della produzione da acquacoltura che \u00e8 oggi del 5-6% l\u2019anno ma che dovr\u00e0 crescere per soddisfare la domanda nei prossimi decenni. \u00c8 necessaria una collaborazione tra aziende ed enti di ricerca europei per produrre non solo pi\u00f9 pesce in allevamento ma soprattutto in modo sostenibile ed efficiente, garantendo elevata qualit\u00e0. Da diverso tempo l\u2019esperienza degli allevatori e la ricerca aziendale e accademica hanno messo in rilievo la correlazione stretta e complessa tra caratteristiche qualitative dei pesci di interesse commerciale e funzionale, l\u2019efficienza nell\u2019uso delle risorse nutrizionali, il patrimonio genetico dei pesci, il loro microbioma intestinale e le condizioni ambientali dell\u2019allevamento; l’integrazione di tutti questi aspetti \u00e8 essenziale per garantire lo sviluppo responsabile e sostenibile dell’acquacoltura. Lo sviluppo di strumenti informatici \u00e8 una componente fondamentale. In tale ottica un sempre maggiore rilievo avranno le \u201cnuove tecnologie d’intelligenza artificiale\u201d in grado di \u201ccatturare\u201d in modo automatizzato le caratteristiche morfologiche dei singoli pesci, identificarle e collegarle con sequenze genetiche note per corrispondere a caratteristiche funzionali e di interesse per gli acquacoltori. In questo modo \u00e8 possibile selezionare i singoli esemplari per la riproduzione e dare origine a popolazioni dotate dei tratti desiderati, in modo pi\u00f9 rapido, pi\u00f9 efficiente e pi\u00f9 rispettoso del benessere dei pesci. Nell\u2019ambito del grande progetto europeo AquaIMPACT, che ha come obiettivo proprio l\u2019integrazione tra selezione genetica e riproduzione da una parte e ottimizzazione della formulazione dei mangimi dall\u2019altra, sono in corso di sviluppo strumenti di visione artificiale in grado di riconoscere i tratti di ogni un singolo pesce (colore degli occhi, della pelle del ventre forma delle pinne, ecc.) all\u2019interno di una vasca. Questi tratti visuali grazie ad un sistema di machine learning vengono comparati con le caratteristiche genetiche desiderate note per essere legate agli stessi tratti, tutto ci\u00f2 in brevissimo tempo (meno di 30 s) e con elevata precisione. Il progetto prende in esame quattro specie allevate nella UE: trota, orata, branzino e salmone. AquaIMPACT riunisce 11 aziende e 13 consorzi di ricerca di sette Paesi europei, tra cui l\u2019Italia, e sar\u00e0 uno dei protagonisti della sessione Euro-Aquaculture dedicata ai progetti cooperativi europei, in programma nel pomeriggio della prima giornata di AquaFarm, il 19 febbraio. Il progetto, i suoi obiettivi e i risultati a un anno dall\u2019avvio, verranno presentati dal coordinatore generale Prof. Antti Krause, ricercatore del Natural Resource Institute finlandese. Oltre ad AquaIMPACT, AquaFarm vedr\u00e0 la presentazione di diversi altri progetti finanziati nell\u2019ambito del Programma H2020, dove \u00e8 importante il contributo di ricercatori italiani: GAIN, illustrato da Roberto Pastres dell\u2019Universit\u00e0 Ca\u2019 Foscari di Venezia; ClimeFish, da Michaela Aschan della The Nordic University of Norway; PerformFish, da Katerina Moutou, della University of Thessaly Biopolis; ParaFishControl, da Marialetizia Fioravanti dell\u2019Alma Mater Studiorum Universit\u00e0 di Bologna; MedAID, da Anna Toffan, dell\u2019Istituto Zooprofilattico Sperimentale delle Venezie: Vivaldi, da Paola Venier, dell\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Padova; NewTechAqua, da Alessio Bonaldo, dell\u2019Alma Mater Universit\u00e0 di Bologna."},{"@context":"https:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"L\u2019intelligenza artificiale incontra l’acquacoltura ad AquaFarm 2020","item":"https:\/\/www.pesceinrete.com\/lintelligenza-artificiale-incontra-lacquacoltura-ad-aquafarm-2020\/#breadcrumbitem"}]}]