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AZTI rivoluziona la gestione e la sostenibilità delle attività di pesca pelagica

AZTI sviluppa un modello di intelligenza artificiale per ottimizzare l'identificazione dei banchi di pesci e migliorare la sostenibilità della pesca

Candida Ciravolo by Candida Ciravolo
11 Settembre 2024
in In evidenza, News, Pesca, Sostenibilità, Tecnologia
AZTI rivoluziona la gestione e la sostenibilità delle attività di pesca pelagica

AZTI rivoluziona la gestione e la sostenibilità delle attività di pesca pelagica

AZTI rivoluziona la gestione e la sostenibilità delle attività di pesca pelagica – Nel cuore dell’innovazione tecnologica applicata alla pesca commerciale, AZTI si distingue come leader pionieristico. Il centro di ricerca, rinomato per la sua capacità di integrare nuove tecnologie nel settore ittico, ha recentemente sviluppato un’applicazione basata sull’intelligenza artificiale (AI) che rivoluziona la gestione e la sostenibilità delle attività di pesca pelagica. Questo nuovo strumento è il frutto di studi avanzati e applica la tecnologia AI per classificare automaticamente le principali specie pelagiche presenti nel Golfo di Biscaglia, come acciughe, sardine e sgombri atlantici, sfruttando il comportamento dei loro banchi di pesci.

Un passo avanti nella gestione delle risorse ittiche

La capacità di classificare i banchi di pesce rilevati tramite ecoscandagli acustici rappresenta un significativo progresso nella gestione delle specie pelagiche, specialmente in un ecosistema così eterogeneo come quello del Golfo di Biscaglia. Grazie a un modello di classificazione automatico, è possibile studiare i cambiamenti comportamentali specifici delle varie specie in presenza di altre, offrendo una visione più completa delle dinamiche ecologiche. Questo approccio si inserisce all’interno di indagini multidisciplinari come JUVENA, che non si limitano alla gestione delle specie ittiche ma puntano a comprendere il funzionamento dell’intero ecosistema pelagico, dai plancton ai grandi predatori come uccelli e cetacei.

Intelligenza artificiale per la classificazione delle specie

Il modello sviluppato da AZTI si basa su dati scarsamente etichettati, utilizzando sia banchi di pesci completamente che parzialmente etichettati. I risultati, espressi in probabilità, permettono di valutare l’affidabilità del modello nel classificare ciascun banco di pesci. Questa innovazione tecnologica è particolarmente promettente: l’uso di dati acustici provenienti da sonar ed ecoscandagli installati sulle imbarcazioni da pesca migliora la gestione delle risorse ittiche. Oltre a ridurre i tempi di elaborazione dei dati durante le indagini scientifiche, il modello aumenta la precisione nell’analisi della distribuzione e dell’abbondanza annuale delle specie pelagiche.

Sostenibilità e riduzione del by-catch

La classificazione automatica dei banchi di pesci ha un potenziale significativo nel migliorare l’efficienza e la sostenibilità della pesca commerciale. Una delle principali sfide per il settore è la riduzione del by-catch, ovvero la cattura accidentale di specie non desiderate. La tecnologia sviluppata da AZTI non solo riduce notevolmente il by-catch, ma contribuisce a rendere la pesca più selettiva e, di conseguenza, più sostenibile.

I risultati pubblicati sull’ICES Journal of Marine Science mostrano un’accuratezza del 63,5% nella classificazione dei banchi etichettati e circa l’80% considerando i banchi etichettati e non etichettati a livello di pesca. Questi numeri dimostrano il successo di un sistema che promette di trasformare il modo in cui viene gestita la pesca pelagica, fornendo nuove opportunità per lo studio del comportamento dei banchi di pesce e lo sviluppo di tecnologie volte a migliorare l’efficienza e la sostenibilità del settore.

AZTI Leadership tecnologica e sostenibilità

AZTI si conferma una realtà di riferimento nel panorama della pesca sostenibile, grazie alla sua capacità di sviluppare strumenti che combinano machine learning, big data e AI. Un esempio del loro impegno è la partecipazione al progetto europeo SMARTFISH, mirato allo sviluppo di sistemi intelligenti per il settore ittico dell’Unione Europea, con l’obiettivo di ridurre l’impatto ambientale della pesca. Inoltre, AZTI guida gruppi di esperti nella discriminazione di taglia e specie per la pesca a circuizione, sottolineando il suo ruolo cruciale nel promuovere pratiche più efficienti e sostenibili.

Con queste iniziative, AZTI si pone come pioniere nell’applicazione dell’intelligenza artificiale e dei big data alla pesca, dimostrando come l’innovazione tecnologica possa contribuire in modo significativo alla sostenibilità delle risorse marine.

AZTI rivoluziona la gestione e la sostenibilità delle attività di pesca pelagica

Tags: AI per la classificazione delle specie pelagichegestione sostenibile della pesca con intelligenza artificialepesca pelagica nel Golfo di Biscagliariduzione del by-catch con AIstrumenti di gestione pesca sostenibiletecnologie innovative per la pesca
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Candida Ciravolo

Autrice Pesceinrete Candida Ciravolo collabora con Pesceinrete nella produzione di contenuti dedicati alla filiera ittica. I suoi articoli affrontano temi legati a mercati, imprese, sostenibilità, acquacoltura, eventi e trasformazioni del settore, con un taglio informativo pensato per rendere più chiari i cambiamenti che attraversano il comparto.

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