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L’intelligenza artificiale rivoluziona la pesca – L’industria della pesca è stata per lungo tempo una fonte vitale di cibo e sostegno ai mezzi di sussistenza per le comunità di tutto il mondo. Tuttavia, con la crescente domanda di prodotti ittici, il calo delle popolazioni ittiche e altri problemi, le soluzioni innovative stanno diventando sempre più cruciali.
Una di queste soluzioni è l’intelligenza artificiale, o AI, che sta attirando l’attenzione come potente strumento per migliorare la gestione della pesca e aprire la strada a un oceano più forte e più sano.
Il potenziale dell’intelligenza artificiale è chiaro a Edwin van Helmond della Wageningen (Paesi Bassi), che stanno utilizzando questo ramo dell’informatica per affrontare le problematiche indesiderate e che parte del progetto Fully Documented Fisheries (FDF), che utilizza uno strumento basato sull’intelligenza artificiale per migliorare il modo in cui i pescatori dell’UE gestiscono e documentano le proprie catture.
In base al nuovo obbligo di sbarco dell’UE, i pescatori devono registrare tutte le catture, compresi i rigetti, e portarle a terra: un lavoro che richiede tempo e risorse finanziarie. Il progetto FDF, avviato quattro anni fa, sta sfruttando l’intelligenza artificiale per riconoscere automaticamente le dimensioni e le specie dei pesci, semplificando la documentazione delle catture a bordo.
Lo strumento è installato sulle sfogliare ed esegue la scansione di due nastri trasportatori in tempo reale prima che gli algoritmi identifichino specie, dimensioni e peso dei pesci. Viene utilizzato anche per registrare automaticamente i rigetti ed eliminare l’onere della registrazione dei rigetti a carico dei pescatori. Il progetto offre trasparenza, flessibilità, gestione efficiente e alleggerisce il carico di lavoro dei pescatori.
Oltre a fornire dati preziosi per la ricerca scientifica, la stima degli stock o l’elaborazione delle politiche, un altro obiettivo è fornire ai pescatori un feedback immediato.
L’intelligenza artificiale va oltre le catture indesiderate. Nell’Oceano Indiano occidentale, un altro modello sta stimando accuratamente gli stock ittici costieri dalla terraferma utilizzando dati satellitari. Un team di ricercatori di varie istituzioni ha sviluppato il modello, che stima gli stock ittici della barriera corallina con una precisione dell’85%.
Alcuni strumenti, metodologie e software di intelligenza artificiale non sono così nuovi. Si sono sviluppati nel tempo prima di diffondersi lentamente in diverse discipline a velocità diverse.
Questo modello di apprendimento automatico cerca associazioni tra i dati che guidano la biomassa ittica e i rendimenti successivi, come i sistemi di gestione della pesca esistenti, le concentrazioni di clorofilla, la distanza dalla riva e la profondità dell’acqua, e fa previsioni sulla potenziale perdita di produzione e di reddito.
Le valutazioni degli stock sono costose e i paesi più ricchi spendono milioni ogni anno negli sforzi per contare i pesci, calcolare gli stock e fornire dati empirici.
Lo sviluppo di applicazioni AI ha subito un’accelerazione negli ultimi anni, consentendo una migliore comprensione della pesca in tutto il mondo. Per sfruttare al meglio ciò che hanno da offrire, è necessario che gli esperti trascendano i confini disciplinari e collaborino per fornire valore alla gestione della pesca in corso.
L’intelligenza artificiale rivoluziona la pesca
